接下来来看耕地面积。2001年以来，耕地在不断减少。2007年起，在“十一五”规划的要求下，农村土地整治在展开，要求加大基本农田建设和土地整理复垦开发力度，坚守18亿亩耕地红线。
 

　　数据来源：国土资源部

　　2009年，受到调查标准、技术方法的改进和农村税费政策调整等因素影响，耕地面积多出了约2亿亩。但“多出的耕地有相当部分需要退耕还林、还草、还湿和休耕,有相当数量受污染不宜耕种,还有一定数量因表土层破坏、地下水超采等已影响耕种”，耕地保护形势依然严峻。

　　2009年以来，耕地面积依然在持续下降。
 

　　数据来源：国土资源部

　　乡村人口和耕地面积都相对不乐观，那么，技术便成为了影响粮食产量关键的因素：中国需要在耕地流失的情况下，进一步提高耕种效率，并减少耕地流失。

　　中国也的确加大了技术层面的投入，包括解决人力不足的农业机械化，水利建设资金的扩大，以及能精准预测天气、评估土地来提高生产效率的农业大数据。

　　但有一件事情，是现阶段的中国尚未、也不敢广泛应用开来的，无论是出于方面的考虑，或是保护本土农业，还是舆论的压力，部分经生物工程改良的动植物品种，都无法在中国实现其在美国推高粮食产量的能力。

　　Q6：为什么说中国本土农作物竞争力下降？

　　出于保护农民利益、鼓励主粮种植的目的，曾经一度不断提高粮食收购价。

　　产量由此上去了，但同时，农民增产的大部分粮食亦由此并未流向市场，只是去到了政府的库存。

　　库存爆满带来了各方面的问题。一方面，以玉米为例，囤积过久的玉米陈粮正被鼓励用于工业用粮，成为乙醇等生物燃料的生产来源；另一方面，以收购价和临时收储价格为代表的“政策价”替代了正常的市场价格，进一步影响粮食生产。

　　国内粮价相对国际高企，而消费者在本土产品和进口产品中本就有所偏好，再加上价格方面的优势，便构成了人民日报提到的“国外低价农产品进来了，国内竞争力跟不上”。

　　Q7：中国农业的未来会在哪里？

　　农村人口减少，耕地不断流失，正如前文所言，技术才是最关键的，带领中国逐渐走出粮食困境的因素。

　　而农业大数据，可能会是这中受益最为明显的领域。

　　首先，先不考虑应用的问题，对农业科学家来说，数据库的建立，将使得通过基因工程来修饰获得更优性能作物的过程更为便捷。

　　第二方面，卫星摄影、传感器监测、无人机的定时巡逻等也能解放部分人力，提高耕种效率。新式农民得以更方便地知道明天是否会下雨、植物是否缺水、土壤是否富营养、哪里出现了虫灾等。

　　顺着供应链再往下，大数据还能帮助供应商及时获取各环节的数据：从运输过程中冷链物流的温度，到仓库和零售店的库存水平，整个生产到销售过程的透明化都得到大大提升。