漏苗检测模组通过结合视觉传感器和机器学习技术，在插秧作业过程中可识别出正在漏苗的秧爪，并根据 漏苗严重程度输出告警信息。大规模水稻种植区域已完全普及高速插秧机的使用，而高速插秧机在作业过程中 存在卡苗、卡秧盘等情况，导致持续性漏秧。实际作业过程中插秧机上有专人检测插秧状态。漏苗检测模组可辅 助驾驶员掌握漏秧信息，减少插秧机上需要人工。高速插秧机正在向无人驾驶插秧机发展，漏苗信息对无人系 统落地来说必不可少。 

人工智能识别秧苗，动态算法进行秧苗覆盖率计算

高性能视觉模组，全局快门传感器，无惧高速作业 

模型迭代更新，性能持续优化

实时警报，方便使用

作业前

1.可以灵活安装在多种插秧机上

2.具有较简单的标定流程

3.用户可以通过APP、云平台等方式进

行作业参数设置

可设定漏苗率安全闻值

可设定是否灯光报警、声音报警

可设定设备正常运行所需的其他环境参数

作业中

1.水田插秧时实时监测漏苗状态并

将数据实时推送到云平台

2.超出设定闻值依照设定进行声光

报警，将报警信息推送到云平台

3.设备状态异常时进行声光报警.

将报警信息推送到云平台

4.其他有必要的信息推送

作业后

1. 完整的关机流程

1 4.完整的自检流程

作业速度：<4km/h

模型识别率：98.5%

安装角度：水平向下35度

冷启动时间：100s

防护等级：IP56

额定功率：18w

最大功率：25W

工作温度：-20~+50°C

输入电源：12V(土5%)

夜间工作：暂不支持

检测信息：秧苗覆盖率，漏苗区域

检测频率：数据频率，5Hz 心跳包频率: 1HZ

作